作者：金旸

2022年11月30日，领先的人工智能实验室OpenAI发布了一款叫作“ChatGPT”的自研聊天机器人。发布仅仅五天，ChatGPT的用户就超过了100万人。有数据显示，截至今年一月末，ChatGPT 的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。

那么，这款利用AI手段重塑互联网，传闻“吊打”一众文员、律师等职位的ChatGPT软件究竟是什么，它的工作能力究竟如何呢？先来看一段它的自我介绍：

尊敬的读者：

我是OpenAI的ChatGPT语言模型，我被训练用于回答问题、生成文本等任务。我是一个人工智能程序，通过分析大量的文本数据学习了语言知识和技能。

我的知识截止日期是2021年，这意味着我对于这个日期之后的信息不确定。我能够理解各种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语等，并且我能够根据询问者的需求生成相应的文本。

我可以用于许多场合，例如客户服务、语言翻译、帮助回答问题等。我的目标是通过提供准确、有用的信息帮助询问者获得他们需要的答案。

总的来说，我是一个高效、可靠的人工智能工具，希望能够为您提供帮助。

谢谢。

——它的这段自我介绍可以说是准确、畅达，同时还具有一定的层次。从人们对它所尝试的各种对话来看，它的回答往往生动、自然、富有逻辑性，颠覆了此前传统聊天机器人生硬、刻板、有时不知所云的印象。

如此强大的AI工具，对竞争情报业界来说有什么意义呢？小编就与它就竞争情报的主题来了一次对话。

问：

我们知道，信息搜集是竞争情报工作的第一步，而诸如ChatGPT这样的人工智能工具正极大地颠覆着传统的信息搜集，你将如何影响竞争情报业界呢？

答：

作为OpenAI开发的语言模型，我没有个人意见或兴趣，但我当然可以提供一些关于像我这样的AI工具对竞争情报行业的潜在影响的信息。

像ChatGPT这样的人工智能工具有可能彻底改变竞争情报收集和分析的方式。通过利用自然语言处理和机器学习技术，人工智能可以自动化许多与传统竞争情报流程相关的手动、耗时的任务，如数据收集和分析。这可以使组织快速准确地从广泛的来源收集大量信息，包括新闻文章、市场报告和社交媒体帖子。

此外，像ChatGPT这样的人工智能工具可以提供高级的分析功能，如情绪分析、趋势识别和预测建模，可以帮助组织根据最新的市场趋势和竞争对手的活动做出明智的决策。

值得注意的是，虽然人工智能有潜力极大地增强竞争情报过程，但它并不能取代人类的智能和判断。人类仍然需要解释人工智能工具产生的数据和见解，并根据这些信息做出明智的决定。

总的来说，像ChatGPT这样的人工智能工具可以在提高竞争情报过程的效率和准确性方面发挥重要作用，并帮助组织在快速变化的市场环境中保持领先地位。

问：

你提到的“处理自然语言”，的确是你的长处。不过，竞争情报工作的很多环节，并不是停留在语言层面的，因为情报从某种意义上来讲是信息经由理性归纳、整理和分析后的产物，对信息进行分析也是情报工作至关重要的一步，就这个环节而言，人工智能工具可以怎样辅助人类分析师呢？

答：

人工智能工具可以通过自然语言处理技术以及数据挖掘算法来辅助情报分析。比如，通过文本挖掘算法提取文本中的关键词、主题、情感等信息，可以帮助分析师快速理解大量文本信息，从而缩短分析时间。此外，人工智能工具还可以通过图形展示，帮助分析师快速了解数据之间的关系，挖掘出隐含的规律。

总的来说，人工智能工具可以提高情报分析的效率和准确性，帮助分析师快速获取有用的信息，为决策提供更全面的支持。但是，最终决策还是需要分析师的人力智慧来完成，人工智能工具只是一个辅助工具。

问：

是的。你相比我们来说无比强大的文本阅读速度、数据挖掘能力，可以让你比我们更快、更敏锐地发现隐含在信息之下的规律和奥秘。不过，有时候浅表层的信息也会“欺骗”，比如从数据上来看具有的规律，实际情况却证实只是巧合而已，如果是人类情报分析师可以通过思索来发现错误，那么你是如何克服这种谬误的呢？

答：

首先，我是一个机器学习模型，受到训练数据的影响。所以我的分析结果只能作为辅助决策的参考，并不能代替人类情报分析师的专业分析。

关于如何克服浅表层信息的谬误，有以下几点建议：

1. 结合多种数据源：不同的数据源往往有不同的局限性，通过结合多种数据源进行分析可以减少错误。

2. 反复验证：在进行分析前，需要对数据进行反复验证，以确保数据的真实性。

3. 结合专业知识：分析师的专业知识对于识别错误非常重要，应该结合专业知识对分析结果进行评估。

4. 人机协作：在进行情报分析时，人机协作是非常重要的。人工智能工具可以帮助分析师快速地处理大量数据，而分析师则可以通过他们的经验和专业知识来评估分析结果的准确性。

最终，情报分析是一个复杂的过程，需要分析师进行多方面的评估，以确保分析结果的准确性。

问：

让我们来试一试你的情报实操能力吧。在ChatGPT重新定义搜索引擎的当下，谷歌要想保持竞争优势，可以做哪些布局？

答：

作为一个人工智能语言模型，我没有个人意见或从属关系，但根据ChatGPT等语言模型的进步，谷歌可以考虑以下一些策略来保持其竞争优势：

? 投资人工智能和自然语言处理：谷歌可以继续投资人工智能和NLP研究，以增强其搜索算法，并在竞争中保持领先地位。这将使谷歌提供更准确和相关的搜索结果，改善用户体验。

? 专注于本地搜索：随着本地搜索的重要性日益增加，谷歌可以专注于提高其本地搜索能力，根据用户的位置提供相关的搜索结果。这可以包括本地企业列表、地图和评论等功能。

? 增强语音搜索：随着声控设备的日益普及，谷歌可以投资增强其语音搜索功能，以提供更自然和直观的搜索体验。

? 开拓新市场：谷歌可以开拓新的市场和行业，扩大影响力，保持竞争优势。这可以包括电子商务、在线广告和云计算等领域。

? 与其他公司合作：谷歌还可以与其他公司和组织合作，整合他们的服务，提供更全面的搜索体验。

这些只是几个例子，谷歌可能会选择追求这些或其他策略的组合来保持其竞争优势。

问：

你认为竞争情报工作者应如何提升自己对于组织的价值？

答：

如果你在竞争情报部门工作，你可以采取以下几个步骤来提高你对组织的价值：

? 了解最新的行业趋势和发展：定期研究和分析行业新闻、市场数据和竞争对手的活动，以发现新的机会和潜在的威胁。

? 与关键利益相关者建立关系：与主管、部门主管和其他关键利益相关者建立牢固的关系，以了解他们的目标和需求。利用这些信息，使你的竞争情报工作与公司的整体战略相一致。

? 建立健全的竞争情报框架：采用系统和结构化的方法来收集、分析和传播信息。确保你的框架与公司的整体战略保持一致，并包括一个明确的优先顺序和与关键利益相关者分享见解的过程。

? 提高你的分析能力：不断发展你的分析能力，以有效地评估和解释数据，识别模式和趋势，并开发可操作的见解。

? 利用技术：利用技术来自动化日常任务，简化流程，提高洞察力的质量。

? 培养持续学习的文化：通过职业发展机会、培训计划和定期反馈，鼓励自己和他人不断学习和提高。

? 与跨职能团队合作：与跨职能团队密切合作，如市场营销、产品开发和销售，以了解他们的需求，并提供相关和可操作的见解。

通过遵循这些步骤，您可以提高自己的技能，并更有效地为企业的成功做出贡献。

问：

除了提升自身的价值以外，衡量情报人员工作的价值也是一个值得重视的问题。在这方面，人工智能可以有什么作为？

答：

是的，评估情报人员工作的价值对组织来说至关重要，可以确保他们获得最佳的投资回报，并在资源分配方面做出明智的决定。人工智能(AI)可以通过自动化和简化评估过程的某些方面来发挥作用。以下是人工智能在这方面的几个例子：

绩效跟踪：人工智能可以通过跟踪情报人员的行动、行为和结果来监控和分析情报人员的绩效。这可以为了解个人擅长的领域以及他们可能需要改进的领域提供有价值的见解。

数据分析：人工智能可以协助分析与情报人员表现相关的大量数据。这可以帮助组织识别人眼可能无法立即看出的模式和趋势，从而对人事评估做出更明智的决定。

预测建模：人工智能可用于创建预测模型，帮助组织根据历史数据和其他相关因素预测未来业绩。这可以为组织在考虑晋升、调动和其他人事决策时提供有价值的信息。

自动化报告：AI可以自动生成情报人员绩效报告，减少人工报告所需的时间和精力。这可以为其他重要任务腾出资源，并提高评估过程的效率。

值得注意的是，虽然人工智能在评估情报人员方面可以发挥重要作用，但它应该被用作人类判断的补充，而不是取代人类判断。对情报人员工作的评估是复杂和多方面的，人工智能可以提供有价值的见解，但最终，人类的专业知识和经验对于做出明智的决定至关重要。

问：

任何新技术的产生都伴随着质疑、担忧和不断的试错。就你的出现而言，目前，人们很忧虑道德、隐私、偏见等伦理问题。事实上伦理问题也是竞争情报业界所普遍重视和关心的。使用颠覆性的AI工具进行竞争情报工作，一定会伴生这样的问题，你认为就这个问题来说，机器可以有哪些作为；人类又可以有哪些作为？

答：

颠覆性人工智能工具用于竞争情报，引发了一系列伦理问题。一方面，人工智能可以自动处理大量数据，识别人类难以发现的模式和见解，从而大大提高竞争情报的效率和准确性。然而，考虑以这种方式使用人工智能的潜在后果也很重要。例如，这些工具可以在目标公司不知情或不同意的情况下用于收集敏感信息，这可能会导致对隐私的伤害或侵犯。

就机器可以做些什么来解决这些道德问题而言，重要的是要确保人工智能系统在设计时考虑到健全的道德原则和法规。这可以包括确保用于训练人工智能的数据得到适当的获取和保护，以及人工智能的使用是透明和负责任的。

至于人类能做什么，个人和组织考虑使用人工智能进行竞争情报的道德影响是很重要的。这可以包括进行彻底的风险评估，制定负责任使用的明确指导方针，并建立道德框架，以确保人工智能的使用符合道德和法律标准。对于个人来说，了解以这种方式使用人工智能的潜在后果，并参与有关人工智能使用伦理的持续讨论也很重要。最终，确保人工智能被合乎道德地使用的责任在于机器和设计和使用它们的人。

问：

你对竞争情报从业人员有什么建议？

答：

作为一种AI模型，我不能提供专业的职业建议，但是可以提供一些通用的建议：

? 遵守道德规范：竞争情报从业人员必须遵守所在行业的道德规范，不得采用不道德的手段获取情报。

? 保密：竞争情报从业人员必须对所获取的情报严格保密，不得泄露给第三方。

? 及时反馈：竞争情报从业人员必须及时反馈所获取的情报，以便公司做出相应决策。

? 专业知识：竞争情报从业人员必须持续学习，提高自身的专业知识水平。

? 结合实际：竞争情报从业人员必须根据具体情况，灵活运用所学知识和方法，结合实际情况，提供客观、准确的情报。

从以上的问答来看，ChatGPT的回答相较以往的聊天机器人，还是全面、缜密的，甚至可以就某个专业领域“侃侃而谈”，给人一种“万事通”的感觉。其背后是源于GPT-3这种生成式语言模型，与传统的基于深度学习的聊天机器人相比，GPT-3的语料库更大，模型的参数数量也更多，因此在语言理解和生成方面表现更好；不仅能生成对话，还能执行各种任务，如写作、翻译、代码生成等；GPT-3使用的是生成式语言模型，因此生成的文本更符合语言使用习惯，准确性更高；同时GPT-3的语言生成能力也比其他聊天机器人更强，能够生成自然语言文本，更适合客户对话和其他类型的文本生成。

但也有人认为，ChatGPT系统的流畅性是一种错觉，ChatGPT在回答一个问题时说：“我们无法理解生成的单词的上下文语境或含义。我们只能根据给定的训练数据，根据特定单词或单词序列一起出现的概率生成文本”，从某种意义上来说，它的“创新性”非常有限；GPT-3的部分训练是基于从互联网上搜集的数据，尽管增加了来自人类反馈的强化学习等措施，它的输出结果还是难免受到偏见和不准确信息的影响。

不过，就连它自己也并未认可人工智能工具能完全胜任有如竞争情报这样需要高度仰赖人类洞察力、判断力和人际互动的工作，而是认为人机协作才是未来的方向；此外道德议题更是值得人们警觉，因为已有多个使用者发现，尽管ChatGPT有此前的聊天工具不具备的强大功能，但其中也存在偏见和不准确的训练数据，导致结果与预期大相径庭。总而言之，作为情报人员，对于新工具的产生既要有更敏锐的触觉，又要怀有谨慎的态度，以期更大化地利用人工智能工具。

参考文献：

[1] 王与桐. 微软推出由OpenAI提供技术支持的Bing搜索引擎，比ChatGPT更先进，贴着谷歌脸打丨最前线[EB/OL]. https：//mp.weixin.qq.com/s/j7I9fZI1ExIlqicn5r7h8g.

[2] 机器之心. 今天，微软重新发明搜索引擎：首款ChatGPT搜索来了[EB/OL]. https：//mp.weixin.qq.com/s/bZlpr4BhL4wpiE0TQovuxg.

[3] 付亮的竞争情报应用. ChatGPT的最大改变并不是技术创新[EB/OL]. https：//weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404866541962526905&display=0&retcode=6102&sudaref=passport.weibo.com.

[4] 澎湃新闻. 《时代》专访ChatGPT：我还有很多局限，但人类应准备好应对AI[EB/OL]. https：//mp.weixin.qq.com/s/AtmSJWNMSA9V2E2V2TM2qw.

[5] 陈巍谈芯.  ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来 （收录于先进AI技术深度解读）[EB/OL]. https：//zhuanlan.zhihu.com/p/590655677.