编者按：

作为一家非营利性情报工作组织，美国情报专业人员战略联盟（SCIP）近年来日益关注情报行业的知识共享与价值传递。本刊一直跟踪介绍其每年举办的大型会议，期冀从中发现情报行业富有领先工作经验的学者、企业人士及其他相关方有关本领域的最新洞见。其中，年会（2020年起称为“IntelliCon Program”）及欧洲峰会（EuroSummit）是每年的“重头戏”。去年已介绍该组织于2023年4月举办的IntelliCon会议；根据SCIP官网，去年的欧洲峰会于2023年11月13—15日在捷克共和国的布拉格举办，不同于以往的会议体例，SCIP 2023布拉格会议新增了“学术模块”（Academic module）环节，重点讨论了竞争情报（CI）领域的发展趋势和未来方向，强调了适应CI领域发展变化的重要性，为学者和专业人士提供了一个预见领域内新兴机会和挑战的视角。由瑞典哈尔姆斯塔德大学出版的双盲同行评审开放获取期刊Journals of Intelligence Studies in Business（JISIB）杂志于2023年底推出特刊介绍这场会议，其中第一篇文章《SCIP 2023布拉格会议——学术轨迹：竞争情报的未来方向》（SCIP Prague 2023–Academic Track: What is the future direction of competitive intelligence）由2023年竞争情报上海论坛（SCIF 2023）的嘉宾、《隐身在会展活动里的市场情报》的作者Jonathan Calof教授及JISIB主编、拉脱维亚大学的Andrejs Cekuls教授共同撰写，重点介绍新增“学术模块”的具体内容，本文以一种产、学、研相融合的方式写成，将会议报告作为识别学科内趋势的方法进行研究，通过情报的眼光梳理学术界的研究与发现，性质介乎学术文献综述和会议内容侧记之间，为参加、观察和描述此类会议提供了新的方法。现将此文译介给读者。本文的翻译已取得该刊及原作者的授权。

JISIB 2023特刊

近年来，竞争情报（CI）领域发生了变化，这些变化可能预示着对该领域定义及学术研究机会和方向思考的演变。SCIP 2023布拉格会议特别是学术流程，以及2020年Foresight杂志的特别发行，展示了当前发生的情况。本文主要利用SCIP 2023布拉格会议“学术模块”环节的报告来探讨CI领域可能的发展方向，并从各个方面呼吁CI及相关领域的学者关注新兴机会。

研究方法

将会议报告作为识别学科内趋势的方法进行研究并不是新鲜事。学者Andersen和Gano使用来自未来导向技术分析（FTA）会议的报告和特刊文章来识别和预见领域内的趋势。Mikova使用五年的全球技术挖掘（GTM）会议来识别技术挖掘的趋势。由于SCIP 2023布拉格会议是10多年来的第一次CI学术会议，采用以上的趋势方法进行研究是不可行的。因此，本文将着眼于SCIP 2023布拉格会议中的学术报告，选择其中一些主旨报告来识别研究主题。希望本文不仅作为SCIP 2023布拉格会议“学术模块”环节的总结，而且还将成为未来做趋势研究的基础，通过提供有价值的观点来改进业务战略和决策过程，从而为持续的CI讨论做出贡献。

开幕式：定义CI及其演变

会议开幕式的主旨报告本身虽然不是学术性的（不属于“学术模块”环节），但确实传达了关于该领域的演变和未来趋势的信息。未来学家专业协会副主席兼欧盟委员会未来学顾问Tanja Schindler，以一场题为“未来与情报生态系统的融合”的报告开启了会议。报告指出，SCIP的新名称聚焦于情报专业人士的联盟，反映SCIP的情报愿景更侧重于情报生态系统的概念，而不仅仅是竞争情报。与Calof和Bishop 2020年的报告类似，该报告汇集了许多领域，包括未来思维、未来素养和商业情报等，这些领域共同致力于在外部环境开发情报。

Tanja展示了情报生态系统演变的观点，将演变的起点定位在20世纪70年代，其实竞争情报作为一门学科出现，早期关注点是使用公开数据预测竞争对手行为。她将演变的下一阶段视为20世纪80年代和90年代向市场情报（MI）的转变，将CI视野从竞争对手扩展到整个市场。她认为20世纪90年代和21世纪初是商业情报（BI）的出现时期——一门专注于数据驱动决策的学科，她将2010年代到现在视为未来情报（FI）的时期，这一时期专注于预测场景和塑造未来（图1）。这种纵向研究方法基于情报生态系统内的丰富经验，认为更广泛的情报生态系统是CI、MI、BI和如今的FI相结合的产物。这与Calof和Bishop 2020年开发的预期系统的概念相辅相成，每一个预期系统以及其他关注外部环境的组织功能都被整合到一个有凝聚力的系统中。

图1 情报生态系统演变模型

注：此图经会议讲者允许转载

“学术模块”环节的组织者之一，Luis Madureira，发表了第二场主旨报告“CI宣言：过去、现在与未来”。Tanja的报告回顾了她的经历和观察，而Madureira博士则通过对文献的广泛分析来定义情报生态系统。在定义什么是CI、它是如何演变的以及CI未来可能的定义时，Luis研究了与生态系统相关的术语（例如MI、对手情报等）及其按年份的聚类，得到了一个根据学术文献绘制的领域演变图。Madureira还研究了从20世纪40年代开始的CI研究时间线，审视了该领域的演变和定义：1947—1959年，开始关注非正式和战术性的竞争数据；1960—1969年，CI作为一门学科开始出现；1970—1979年，CI概念范围逐步扩展；1980—1990年， CI变得系统化和结构化；1990—1999年，定量和定性方法证明，CI可作为决策和竞争优势的战略资产；2023年，CI经验验证了科学定义。

基于领域内的演变和主题分析，Madureira提出了竞争增强情报（CAI）这一术语，并将其定义为“在增强'人—机器'情报方面的综合过程和前瞻性实践，用于生产关于竞争环境的知识，以提高组织绩效”。Madureira博士在使用科学方法定义CI方面发表了大量论文。

开幕的两场主旨报告分别从实践和学术的角度指出了对CI过去、现在乃至在很大程度上的未来的共同看法，包括在情报生态系统内的工作和整合。两者也都提出了一个对该领域的挑战，即识别情报生态系统的所有元素，并进一步研究新兴的定义。

学术报告

学术报告本身似乎可以分为三个类别（请注意，以下的分类是主观的，并反映了作者对报告主题的感知）：

1) 情报生态系统;

2) CI的应用——扩展情报的使用;

3) CI的演变——新工具和技能集。

Madureira、Sergeenko和Zaimenko研究了CI如何在地缘政治动荡的大环境下协助跨国企业发展国际商业战略。该研究以俄乌冲突为背景，研究对象为快餐行业，显示了CI如何在地缘政治动荡的环境中（一个CI扩展的情况）帮助发展（扩展）国际商业。主要报告人Sergeenko和Zaimenko是进行此项研究的硕士生，这也是他们硕士论文的一部分。Soilen的报告“知识工作者作为提示工程师的回顾：人工情报在社会分析和未来预测方面的表现如何？”由OpenAI协助，重点探讨AI及其在情报领域可能的角色，他还重点介绍了新技能集的出现与识别。以下内容摘自论文的引言：经由良好的提示（prompts），AI会与从事社会分析和未来预测的企业高级情报分析师一样好，甚至更好。分析文献可知，很明显，提示的角色应分为两部分：提示工程（prompt engineering）和信息质量控制（IQC）。考虑到使用目前的AI系统收集和分析的大量数据质量较差，提升IQC的想法是必要的。

Chinyavada和Sewdass的报告是Chinyavada博士论文中的调查部分，该调查研究了南非林波波省农产品加工商的CI实践。企业的CI实践研究并不独特，以南非为背景的研究也并非特有，但是该报告区分了CEO与经理的CI实践，得出这两者在使用的信息来源、做出的决策类型等方面都存在着非常不同的实践，这代表了我们知识的深化，即在同一家公司内对情报的使用和实践进行了细分研究。

Madureira在“学术模块”环节的第二次报告中，考察了CI与汽车行业创新之间的联系，提出“CI在汽车行业向电气化转型的创新中扮演什么角色？”的问题。报告中提到了与9位行业高管的访谈，确定了CI在创新中扮演的多个角色，以及在这一过程中的关键作用，例如预测市场走向。虽然此前的研究探讨过创新与CI之间的关系（例如Calof和Sewdass 2020），Madureira的演讲体现了CI与创新文献流（译注：指专注于在各种背景下对创新进行研究、分析和讨论的学术和专业文献）的延伸，它聚焦于单个行业，并展示了可由CI协助的具体创新项目。

Mashego和Sewdass展示了博士候选人Mashego的研究结果，这项研究探讨了CI如何帮助新兴经济体中小企业提升创新能力。研究指出，根据受访者的回答，CI实践与销售额的提升、客户访问的增加和利润的增长之间存在因果关系。这篇论文以如下几种方式扩展了CI的应用范围：①它考察了创新，这是CI文献中尚未得到广泛研究的领域；②它关注中小型企业，这也是此前的文献所欠缺的（如Calof 2021）。

Calof和Bisson的报告探讨了组织敏捷性与预期系统之间的关系，表明敏捷性和预期系统的变量之间有统计学上的显著关系。该报告为情报生态系统研究和CI领域的扩展作出了贡献。该研究同时考察了CI和前瞻性组织变量。这两个要素都是情报生态系统的要素。通过发现这两个要素与组织敏捷性之间的关系，该研究建议扩展包括敏捷性在内的概念。

Shita和Sewdass研究了MI对埃塞俄比亚啤酒公司营销组合决策的影响，发现MI在市场组合决策中起着至关重要的作用。这项研究是Shita博士论文的成果，将MI这个新要素纳入上文所述的情报生态系统。相比“学术模块”环节的其他报告，该报告还提到了CI、MI和远见。

结论与展望

上述报告表明，CI的学术研究与综合情报和情报生态系统等概念是一致的，这也反映在SCIP名称的变更中。学术报告也与两场开幕主旨报告的观点保持一致。未来的研究者应进一步检验情报生态系统，研究其各个组成部分如何支撑整个生态系统共同运作。

未来，还会有更多SCIP学术会议举办，2024年4月将举行SCIP美国会议，择期将举办欧洲会议。希望这些会议会产生更多的报告，确认上述观察是否确实反映了某种趋势。

读者可将本文与情报生态系统内的同事分享，鼓励更多人将他们的研究提交给即将到来的会议，通过这种方式在情报生态系统内建立研究关系和知识网络。

原著：Jonathan Calof，Andrejs Cekuls

翻译：金旸

本文原载于《商业情报研究杂志》（Journal of Intelligence Studies in Business）2023年第13卷（特刊）第1期4-9页，可在http://jisib.com/上免费下载。

本文仅介绍SCIP2023欧洲峰会的“学术模块”，阅读第二篇文章，可获得更多有关SCIP2023欧洲峰会的情况介绍。

参考文献

[1] ANDERSEN, ALK?RSIG L.Profile and trends of FTA and foresight[J]. Innovation, Technology, and Knowledge Management, 2016:45-58.

[2] BISSON C, CALOF J, BOUKEF N. Investigating the relationship 8 between Competitive intelligence and foresight as anticipatory system and organizational agility[C]. SCIP Euro 2023, Prague, 2023,11:15-16.

[3] CALOF J. The impact of firm size on competitive intelligence activities[J]. Foresight, 2020,22(5/6):563-577.

[4] CALOF J, BISHOP P. Guest editorial[J]. Foresight, 2020,22(5/6):529-532.  

[5] CALOF J, SEWDASS N.On the relationship between competitive intelligence and innovation[J]. Journal of Intelligence Studies in Business, 2020,10(2).  

[6] CEKULS A.Expand the scope of competitive intelligence[J]. Journal of Intelligence Studies in Business, 2022,12(1). 

[7] CEKULS A.AI-Driven Competitive intelligence: enhancing business strategy and decision making[J]. Journal of Intelligence Studies in Business, 2023,12(1). 

[8] CHINYAVADA J, SEWDASS N.Exploring competitive intelligence practices to enhance growth of the agro-processors in Limpopo Province[J]. Journal of IntelligenceStudies in Business, 2023,13(Special Issue 1).

[9] DU TOIT, A S.A.Competitive intelligence research: an investigation of trends in the literature[J]. Journal of Intelligence Studies in Business, 2015,5(2).

[10] GANO, G.Starting with universe: buckminster fullers design science now, futures[C]. 2015,70:56-64.  

[11] MADUREIRA L. CI Manifesto: past, present, future[C]. SCIP Euro 2023, Prague Czech Republic, 2023,11:15-16.

[12] MADUREIRA L. The Impact of Competitive intelligence on on innovation[C]. SCIP Euro 2023, Prague Czech Republic, 2023,11:15-16.

[13] MADUREIRA L, POPOVI? A, CASTELLI M.Competitive intelligence: A unified view and modular definition, technological forecasting and social change[C]. 2021,173:121086.  

[14] MADUREIRA L, POPOVI? A,  Castelli, M. Competitive intelligence maturity models: systematic review, unified model and implementation frameworks, [J]. Journal of Intelligence Studies in Business, 2023, 13(1):6-29.

[15] MADUREIRA L, SERGEENKO I, ZAIMENO S. Competitive intelligence and international business development strategy within a conflict environment: the case of fast-food multinational enterprises in Russia[J].Journal of Intelligence Studies in Business, 2023,13(Special Issue 1).

[16] MASHEGO K, SEWDASS N.Ameliorating effect of Competitive

Intelligence in SME innovation management in emerging economies[J].Journal of Intelligence Studies in Business, 2023,13(Special Issue 1).

[17] MIKOVA N.Recent trends in technology mining approaches: quantitative analysis of gtm conference proceedings, innovation, technology, and knowledge management[C].2016:59-69.  

[18] SCHINDLER T, The convergence of futures and the intelligence ecosystem[C].SCIP Euro 2023, Prague Czech Republic, 2023,11:15-16.

[19] SHITA T Y, SEWDASS N.The role of competitive intelligence in shaping the future of marketing decision making in manufacturing businesses: a case study of Ethiopian brewery industries[J].Journal of Intelligence Studies in Business, 2023,13(Special Issue 1).

[20] SOLBERG S K, OpenAI.The prompter as an intelligence expert:

open-source intelligence in the time of AI[C].SCIP Euro 2023, Prague Czech Republic, 2023,11:15-16.