作者：金旸

往期文章《SCIP 2023布拉格会议——学术轨迹：竞争情报的未来方向》中介绍SCIP葡萄牙分会主席、里斯本NOVA大学信息管理学院教授Luis Madureira曾在SCIP 2023布拉格会议做主题为“CI宣言：过去、现在与未来”的演讲。他在该发言里介绍了CI研究的变化、CI的未来趋势等内容。

通过linkedin的介绍，笔者发现，该作者具有30年的竞争情报学术研究生涯，担任SCIP董事会顾问职务，发表了一系列关于CI研究的论文。尤其是在其最近3年的论文中，Madureira教授重点关注了CI的概念演变、CI科学的理论体系以及CI未来的发展趋势。他认为，一个组织要想在不断变化的环境中生存并取得成功，必须具备对过去的理解、对现状的利用以及对未来的预见能力。然而，单纯地拥有这些知识并不足以产生实际影响，因为行动才是改变现实的关键。因此，决策者需要可行动的见解，也就是情报，来指导他们的行动，从而提高组织的绩效。竞争情报（CI）在面对不断变化和日趋复杂性乌卡（VUCA）化的世界时变得至关重要。组织的成功取决于其能否实现、开发和最终掌握竞争情报。

一、梳理CI概念的演变

Madureira教授在CI定义的主题之下发表过多篇论文，其博士毕业论文Competitive Intelligence Science: Unified View, Modular Definition, Instruments, and Mindset则是关于这个主题的详细描述。其中，作者梳理了CI概念的历史演变。他指出，竞争情报（Competitive Intelligence，CI）作为组织获取市场优势的关键工具，其定义和实践随着商业环境的变化而经历了长期的演变。在古代，情报的概念主要用于战争和政治策略，而到了20世纪中叶，随着商业竞争的加剧，CI开始作为一门系统的管理实践形成。最初的CI活动主要集中在收集和分析竞争对手的信息，以预测市场变化和指导企业战略。这一时期的CI更多依赖于人工收集和分析，信息的获取和处理速度相对较慢。

随着时间的推移，CI的定义开始出现多样化。一些定义强调情报的收集和分析，而另一些则更注重情报的应用和战略决策。这种多义性和同义性问题导致了对CI实践的理解和执行出现了分歧。1947—1959年，开始关注非正式和战术性的竞争数据。1960—1969年，CI作为一门学科开始出现；1970—1979年，CI概念范围逐步扩展。1980—1990年，随着全球化和信息技术的发展，CI开始转向更加系统化和专业化的实践，CI变得系统化和结构化。1990—1999年，定量和定性方法证明，CI可作为决策和竞争优势的战略资产。组织不仅关注竞争对手的直接信息，也开始关注市场趋势、消费者行为、技术发展等多方面的情报。进入21世纪，CI的定义和实践继续演进。全球化和互联网的普及使得信息的获取和传播变得更加迅速和广泛，CI的实践开始融入更多的技术元素，如在线监测、社交媒体分析和大数据分析等。这一时期的CI更加注重情报的实时性和预测性，以及如何将情报转化为实际的战略行动。为了更详尽地将所有关于CI的定义纳入研究视野，Madureira利用AI工具，结合广泛的调查研究，提出了一个基于五个核心维度（目的、范围、实践、过程和产品）的高层次CI定义：CI是用于产生有关竞争环境的知识以提高组织绩效的过程和前瞻性实践。这一定义经过广泛的专家验证，不仅解决了围绕CI的模糊性问题，还促进了市场情报、商业情报和竞争者情报等相关概念的清晰划分，可为CI的科学实践奠定基础。

二、关于“CI科学体系”的小结

2023年底，美国情报专业人员战略联盟（SCIP）的官方刊物Competitive Intelligence Magazine（CIM）改版，在全新的I_MAG Magazine创刊期中，Madureira教授发表CI science:why the need?一文，探讨了CI科学体系这个主题。他认为，随着信息技术的快速发展，CI的科学化成为行业发展的必然趋势。构建CI的科学体系可以确保CI实践能够在快速变化的商业环境中提供准确、及时的洞察，支持组织的战略决策。一个完整的科学体系包括理论框架、实践方法、工具和技术，以及在组织决策中的应用和反馈机制。

01 CI理论框架

CI的理论框架提供了一个基本的理解和出发点，包括CI的定义、目的，以及与相关学科的关系。这一框架还涉及CI工作流程的关键环节，例如情报的收集、分析、传播和应用。理论框架的建立不仅有助于界定CI的范围，还为研究和实践提供了一个共同的语言和理解基础。

02 CI实践方法的系统化

CI的实践方法需要系统化设计，以确保信息收集和分析的效率和效果。这包括确定信息需求、选择适当的数据来源、应用合适的分析工具和技术，以及信息的有效传播。实践方法的系统化还需要考虑信息的可行性、合法性和伦理性，确保CI活动的合规性和道德性。

03 CI工具和技术的应用

随着技术的发展，一系列新的工具和技术被应用于CI实践中，包括数据挖掘、人工智能（AI）、机器学习等。这些工具和技术能够处理大量数据，提高分析的速度和准确性，发现潜在的模式和趋势。选择适合组织需求的工具和技术，是构建科学体系的关键一环。

04 CI在组织决策中的应用和反馈

CI的最终目的是支持组织的战略决策。因此，科学体系的构建需要包括CI在决策中的应用机制，如何将CI的洞察融入决策过程，以及如何评估CI实践的效果和价值。同时，建立有效的反馈机制，根据决策结果和市场反馈调整CI策略和实践方法，是确保CI持续有效的重要环节。

竞争情报科学（CI Science）的发展强调了知识体系（Body of Knowledge，BoK）的界定，这对于推动CI的专业化和普及化至关重要。同时，具有明确定义和标准化的CI科学将促进相关教育课程的开发和研究的深入，提高CI从业者的专业水平，也将推动CI在学术界、产业界的认可和发展。

三、提出“CI的未来值得关注竞争增强情报（CAI）”

在Luis Madureira教授The Competitive Intelligence Manifesto & the Future of CI (CAI): Where Do CI Platforms Fit In?一文中，作者认为，在当今竞争激烈的商业环境中，组织能否取得成功取决于创新、适应和智取竞争对手的能力。然而，领导者需要的信息与他们收到的信息之间的情报差距仍然很大，并且在过去十年中并未缩小。作为一门多学科科学，CI应该为组织提供作出明智决策和可持续发展的知识，使组织能够成功应对竞争环境，预测竞争对手的举动，并最终在各自行业中发展竞争优势。同时，随着AI等新兴技术不断迭代更新，新技术、新工具不断被应用到CI实践中，CI领域正面临着前所未有的机遇与挑战。

在此背景下，Luis Madureira教授提出了“竞争增强情报（Competitive Augmented Intelligence，CAI）”的概念，这个概念不仅关注传统的情报收集和分析，还强调利用先进的技术手段，如AI和大数据分析，来增强情报的价值和应用。CAI的目标是通过智能化的工具和方法，提高情报的预测能力和决策支持效率。

与其他一些领域中人力劳动正逐步为机器所完全替代不同，CAI的核心在于结合人类的直觉和创造力与机器的数据处理能力，以实现更深层次的洞察和更快速的决策。这种增强的情报实践能够帮助组织更好地理解市场动态，预测竞争对手的行为，并制定更加精准的战略决策。

随着技术的不断进步，CAI将继续推动CI领域的创新和发展。未来的CAI可能会包括更多的实时分析工具，如预测分析和模拟，以及更加复杂的AI系统，如自主学习和自适应决策支持系统。这些技术的发展将使CI从业者能够更快地响应市场变化，更准确地预测未来趋势，并更有效地支持组织的战略决策。

四、结语

总结概括Madureira的主要研究论著，可以发现，竞争情报的概念和实践随着时代的变迁而不断演进。从最初的情报收集活动，到现在的技术驱动实践，再到未来的智能化和预测性分析，CI始终是帮助组织获得和保持竞争优势的关键工具。通过提出科学验证的新定义，CI将在组织的战略决策中发挥更大的作用，并推动CI科学进入一个新的时代。随着将AI等新兴技术纳入CI工作流程，CAI将进一步提升情报工作的效率和质量，为组织在激烈的市场竞争中提供更强大的支持。同时，CAI还将继续引领CI领域的创新，为组织带来更深层次的洞察和更快速的决策能力。

参考文献

[1] MADUREIRA L. CI science:why the need?[J/OL]. I_MAG Magazine, 2023,winter.https://publuu.com/flip-book/293379/690482/page/1.

[2] MADUREIRA L. Competitive intelligence science: unified view, modular definition, instruments, and mindset[D].Lisbon:2023.

[3] MADUREIRA L. The competitive intelligence manifesto & the future of ci (CAI): where do ci platforms fit in?[EB/OL].[2024-04-09].https://novaresearch.unl.pt/en/activities/the-competitive-intelligence-manifesto-amp-the-future-of-ci-cai-w.