随着第33届夏季奥运会在法国巴黎的盛大开幕，全球的目光聚焦于运动员们的卓越风采。8月6日，在巴黎奥运会跳水女子10米台决赛中，中国选手全红婵夺得金牌。17岁中国跳水明星全红婵，继3年前在东京奥运一鸣惊人，本届巴黎奥运表现依然令世人惊羡，女子10米高台决赛甫上阵，第一跳已获全部7位裁判给出完美的10分，她最为人称道的是入水零水花的“水花消失术”。

图1 中国跳水队的的“水花消失术”

资料来源：互联网图片

那么，中国跳水队的“水花消失术”是怎么来的？除了运动员过人的实力之外，在健儿夺冠之旅的背后，还有一个神秘的“智慧军团”，这个“智慧军团”虽不直接参与比赛，却以精准的数据分析、创新的战术布局，默默地为运动员们的夺冠之路保驾护航，在幕后发挥着至关重要的作用。

奥运会中的“智慧军团”由来已久

巴黎奥运会中的“智慧军团”，与情报的搜集与分析行为有相通之处。“情报”一词在军事、政治和商业领域耳熟能详，在现代竞技体育中同样扮演着举足轻重的角色。它不仅仅是数据的简单搜集，更涉及对信息的深入分析、解读和应用。在体育领域，可以是对手的战术布局与球员特长的深度剖析，可以是运动员体能与技能表现的详尽数据，或是赛事场地与天气条件的精准预测，亦或是观众情绪与氛围变化的微妙观察，等等。通过对这些信息的精准把握，教练和运动员能够作出更为明智的决策，从而在激烈的竞技中占得先机。例如，2020东京奥运会，奥地利骑手基森霍费尔在赛前通过情报团队搜集到的对手起跑反应时间数据，针对性地进行了起跑练习，最终在公路自行车赛女子公路赛中实现逆袭，这展现了个人运动员同样需要情报支持来优化训练和比赛策略；2022年冬奥会上，气象团队自主研发的精准测风系统，为中国自由式滑雪的教练和运动员提供了实时的风速、风向数据，帮助他们在复杂多变的气象条件下做出科学决策，让中国队成功夺取金牌。反之，如果没有情报的观念意识，运动员或运动团队未配备专业的战略决策队伍，即便是本身运动条件再优越，也有可能在竞技中惨遭滑铁卢。例如，在2016年里约奥运会上，中国体操队遭遇了严重的“情报失察”，导致未能及时调整战略以适应世界体操审美趋势的变化，错失了多枚奖牌。

2024巴黎奥运会：技术让“军团”更智慧

在2024年巴黎奥运会的筹备与竞赛过程中，科技的飞速进步，特别是人工智能技术的显著突破，为信息的搜集、处理与应用带来了前所未有的变革，包括：①信息搜集趋于多元化；②信息分析的实时性和精准度得到提升；③训练建议更趋个性化和定制化；④跨领域合作促进资源共享。这些变革共同促进了体育赛事的智能化、高效化与共享化发展。

 信息搜集更加注重多元化和全面性

除了传统的对手分析、场地环境研究外，本届奥运的信息搜集还涵盖了社交媒体监听、竞争对手的训练视频分析、心理状况评估等多个维度。例如，在2024年初，国际奥委会（IOC）就发布了针对2024年巴黎奥运会的官方社交和数字媒体指南，允许运动员通过个人数字平台分享他们的奥运之旅。而随着社交媒体和网络平台的广泛应用，各参赛队伍和运动员的训练视频很可能成为信息搜集的一部分。IOC的新指南允许运动员在社交媒体上发布视频和音频，这不仅增加了运动员与粉丝的互动，也为信息搜集提供了新的视角和渠道，使得社交媒体成为信息搜集和分享的重要渠道。

图2 IOC发布的2024年巴黎奥运会官方社交和数字媒体指南

资料来源：https://olympics.com/ioc.

信息分析的实时性和精准度得到显著提升

通过高速网络和先进的数据处理技术，运动员和教练团队可以即时获取最新的资讯数据，并基于这些数据作出快速、准确的决策。例如，为了处理巴黎奥运会约11 000个小时的素材，主办方开发了一个AI体育平台，能够实现自动标记、智能搜索，或者自动生成高光时刻视频，供所有合作伙伴下载使用；在田径赛事和自行车场地赛中，极限光感应终点摄影机每秒可捕捉多达40 000幅数码影像，帮助裁判更快判定正式成绩；英特尔的3D运动员跟踪系统则使用AI技术跟踪人体的21个点，精确呈现运动员的身体运动，从而也可为教练提供更精准的信息；阿里云的“子弹时间”技术，通过在赛场上部署多角度高速摄像机，结合AI算法，实现了对运动员动作的360度回放。这项技术不仅为观众带来了震撼的观赛体验，更为裁判提供了更为准确的判罚依据……百度智能云为中国国家跳水队打造的国内首个“3D+AI”跳水训练系统，让“水花消失术”这一高难度技术得以实现。系统通过高速摄像机捕捉运动员的每一个动作，结合数据分析技术，为教练提供运动员动作的精确反馈。这种技术的应用不仅提高了训练效率，更在细节上精益求精，帮助运动员在奥运会上展现出近乎完美的表现。

图3 中国国家跳水队“3D+AI”跳水训练系统

资料来源：百度官网

训练建议更趋个性化和定制化

针对不同运动员的特点和需求，提供定制化的信息分析，最终得出运动员专属的训练建议，帮助运动员更好地发挥自己的优势并弥补不足。例如，商汤科技与中国国家篮球队的合作，通过AI大模型技术，商汤为中国篮球队提供了详尽的运动数据分析，助力教练团队制定个性化的训练计划和针对性的比赛策略。这种基于数据的科学决策方式，使得运动员的训练更加高效，比赛表现更加出色。

图4 商汤科技为中国国家篮球队提供的AI定制服务

资料来源：商汤官网

跨领域合作促进资源共享

不同国家、不同团队之间的交流将更加频繁和深入，推动了资源和经验的共享。首先，参赛行为本身作为共享信息的一部分常常受到忽略：比如，中国体育代表团由716人组成，参与30个大项42个分项236个小项的比赛，这种大规模的国际参与本身就是跨领域合作与资源共享的体现。其次，新兴技术信息资源的共享：例如，巴黎奥运会开发的AI体育平台能够为所有合作伙伴提供自动标记、智能搜索和高光时刻视频自动生成服务，这种平台很可能被不同国家的团队所使用，实现了资源和经验的共享。最后，国际标准化信息的共享：如体育计时技术和计算机视觉技术在田径赛事和自行车场地赛中的应用，为全球范围内的裁判和观众提供了统一的成绩判定标准。

智能竞技时代：情报赋能体育的未来

总的来说，这支现代竞技体育不可或缺的“智慧军团”，已经从单一的数据搜集演变为深入的信息分析、解读和应用。它不仅包括对对手的战术布局和运动员技能的深度剖析，还涵盖了场地环境、气象条件乃至观众情绪的全面考量。2024年巴黎奥运会更是将这支“智慧军团”的作用推向了新的高度。人工智能和高速网络技术的广泛应用，使得信息搜集更加多元化，服务更加实时、精准，并趋向个性化和定制化。从IOC的社交媒体指南到AI体育平台的开发，从3D运动员跟踪系统到“3D+AI”跳水训练系统，每一项创新都标志着新兴技术与竞技体育的更深度的融合。更重要的是，巴黎奥运会上的信息搜集与分析还展现了跨领域合作与资源共享的巨大潜力。不同国家、不同团队之间的深入交流，共享新兴技术信息资源，以及国际标准化信息的推广，共同推动了全球体育竞技水平的提升。智能竞技时代已经到来，而情报在新的现代体育领域一定大有可为。

参考文献:

[1] IOC. New IOC social media guidelines to increase opportunities for athletes at Paris 2024 and Gangwon 2024[EB/OL].[2024-08-08].https://olympics.com/ioc/news/new-ioc-social-media-guidelines-to-increase-opportunities-for-athletes-at-paris-2024-and-gangwon-2024.

[2] 国家自然科学基金委员会. 2024巴黎奥运会迎来AI浪潮[EB/OL].[2024-08-08].https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab446/info93328.htm.

[3] 光明科技. 中国跳水队背后的“3D+AI”跳水辅助训练系统亮相[EB/OL].[2024-08-08].https://tech.gmw.cn/2021-08/18/content_35090878.htm.

[4] 商汤. 商汤科技日日新大模型亮相巴黎，中国AI共赴奥运之约[EB/OL].[2024-08-08].https://www.sensetime.com/cn/news-detail/51168396?categoryId=72.