作者：金旸，任晓波

2024年8月5日，在美国哥伦比亚特区地方法院，谷歌面临了一起由美国司法部联合38个州和地区提起的重大反垄断诉讼。法官Mehta在裁决中确认了谷歌在网络搜索引擎和在线文字广告领域的垄断地位，并指出公司一直在维护这一地位。美国司法部长Merrick Garland称赞这一裁决为“美国人民的历史性胜利”，强调法律面前人人平等。尽管谷歌对裁决表示不满并宣布将提出上诉，但分析人士认为，这一裁决可能改变谷歌主导的在线广告市场格局，并对大型科技公司的未来反垄断诉讼产生影响。

图1 裁决结论

资料来源：https://m.huxiu.com/article/3336447.html

Mehta法官在一份长达 277 页的裁决书中指出，谷歌差不多把持了90%的网上搜索市场和95%的智能手机市场。通过仔细阅读这份裁决书，可以看到，谷歌通过搜索引擎中投放的广告获得巨额利润（图2），由此可见谷歌作为搜索引擎的巨大影响力。

图2 裁决书（部分）

资料来源：https://assets.bwbx.io/documents/users/iqjWHBFdfxIU/rZ1UlL.0yQbo/v0

谷歌的反垄断诉讼不仅突显了大型科技公司的市场主导地位和监管挑战，同时也为我们提供了一个独特的视角，用以观察在ChatGPT等生成式AI技术迅速崛起的背景下，科技公司的商业模式、信息传播和知识获取方式如何经历根本性的变革。

从广告分成到内容分成：被重塑的商业模式

随着ChatGPT应用的广泛和深入，在侵犯版权、侵犯个人隐私以及造谣或传播虚假信息等方面的潜在问题也逐渐浮出水面。例如，2023年，多位美国作家提起诉讼，指控OpenAI和微软滥用他们所著的书籍来训练ChatGPT，认为这是一种“刮取”作品和其他受版权保护材料的行为；2024年元旦前夕，美国《纽约时报》起诉ChatGPT和微软，指控这两家公司未经授权，将数百万篇时报文章用于训练ChatGPT和微软Copilot聊天机器人。

为了更好地解决关于版权的争议，一家总部位于美国旧金山的初创公司，Perplexity宣布与《时代》杂志、《财富》杂志和其他几家出版商达成收入分成协议。

图3 Perplexity 在官网发布一项新的出版商收入共享计划

资料来源：Perplexity官网

Perplexity成立于2022年，该公司将自己定位为AI搜索引擎公司，与ChatGPT等同类产品相似，旨在利用AI技术挑战传统搜索引擎巨头。过去，搜索引擎与媒体之间的合作模式主要集中在广告分成上。搜索引擎作为信息聚合与分发的平台，通过展示广告获得收入，并依据一定的分成比例与媒体共享这部分收益。这种模式的核心在于流量的变现，即搜索引擎通过吸引用户访问并展示广告，而媒体则通过提供高质量的内容来吸引这些用户。然而，随着内容创作成本的上升和版权意识的增强，单纯的广告分成模式已难以满足媒体对于内容价值的充分认可与回报。Perplexity的创新之举在于，它提出了一种基于内容分成的合作模式。根据协议内容，当Perplexity的“答案引擎”在生成回答时引用了出版商的内容时，该出版商将有权获得一定比例的广告收入。这种模式的转变，不仅体现了对媒体内容价值的认可，也将促进搜索引擎与媒体之间更加紧密的合作关系。

从单一搜索到直接给出答案：被重塑的信息获取方式

除了技术本身的发展以外，搜索引擎之间的竞争（如谷歌、必应等）也间接改变了人们的浏览信息的方式，带来知识传播的新样貌。传统的搜索模式主要基于用户输入的关键词来返回相关的搜索结果。在这种模式下，搜索引擎会尽可能地根据关键词的匹配程度，从海量的互联网信息中筛选出相关的网页、文章、图片等内容，并按照一定的排名算法（如PageRank等）进行排序后展示给用户。这种基于关键词的搜索模式比较单一，而ChatGPT式的搜索以其深度理解和生成能力，实现了从“搜索信息”到“直接给出答案”的飞跃。这种搜索方式利用先进的人工智能技术，如自然语言处理和深度学习，能够更准确地理解用户查询的意图和上下文，直接生成符合需求、结构化的答案，甚至进行对话式的交流，极大提升了信息获取的效率和质量（图4）。

图4 ChatGPT回答问题示例（部分）

此外，搜索引擎之间的竞争还推动了其他创新技术的涌现。例如，图像搜索、视频搜索等多媒体搜索技术的不断完善，使得用户可以通过图片、视频等非文本形式进行搜索，极大地丰富了搜索内容的多样性和趣味性。同时，搜索引擎还开始尝试将社交元素融入其中，通过整合社交媒体、用户评价等信息，为用户提供更加全面、立体的搜索结果。

从筛选信息到鉴别真假：被重塑的情报工作流程

随着AI搜索时代搜索大战的全面展开，搜索引擎之间的激烈竞争不仅重塑了人们获取信息的方式，作为信息获取的主要渠道，其技术创新还直接影响着情报人员的工作方式。

以利用AI搜索技术进行特定目标追踪为例，过去，情报工作人员在进行追踪时主要依靠传统的手工检索和海量信息的筛选。如今，以ChatGPT为代表的先进的AI搜索方式则成为情报人员的另一选择，这些搜索内置了深度学习算法和自然语言处理技术，能够准确理解用户的查询意图，并在海量数据中快速筛选出与目标高度相关的情报线索。例如，在追踪一个跨国犯罪组织时，情报人员只需输入组织名称或关键成员信息，AI搜索引擎便能在瞬间从全球新闻、社交媒体、论坛等多个信息源中挖掘出与该组织相关的线索，包括其活动轨迹、资金流向、人员构成等；再运用AI辅助分析工具，对这些线索进行深度挖掘和关联分析，就可以自动识别并提取关键信息，如时间、地点、人物关系等，并通过可视化手段将这些信息以图表、网络图等形式呈现出来，帮助情报人员直观理解复杂情报关系，快速洞察潜在威胁。

图5 利用AI搜索技术追踪特定目标

资料来源：https://viso.ai/deep-learning/object-tracking/

不过，需要注意的是，尽管AI技术显著提升了情报的准确性和价值密度，但情报人员最终还是需要结合AI分析的结果和自己的专业知识，对情报进行综合研判和评估，为决策提供科学依据。因为情报工作的核心仍然在于人的智慧。正如Matteo Wong在其文章The AI Search War Has Begun中所说，“搜索大战试图改变人们浏览互联网的方式，改变当代世界组织和传播知识的系统。但底层地形没有改变：无论其组织方式如何，知识始终是人类写作、艺术和思想的总和，而不是机器人的产物”，知识来源于人类的思考，AI和机器人只是扩展了我们的能力，并不能完全替代人类的判断和决策。情报人员需要保持对独立思考的重视和传承，将AI技术作为辅助工具而非替代品，充分发挥人的主观能动性和创造力，确保情报工作的准确性和可靠性。

参考文献

[4]极客公司. 谷歌被判垄断，可能面临这5项处罚[EB/OL].[2024-08-30].https://m.huxiu.com/article/3336447.html.