目前，有关国外重要智库的研究虽然已经有了不少成果，但关于具体对象选择的研究还有所不足。本文的研究对象——美国国会研究服务局，就是一个在美国政府智库中地位很高但尚未得到国内充分关注的机构。国会研究服务局在美国几乎所有重大立法和政策方面都发挥着信息与智力支持的作用，但它又有不同于大多数知名智库的特殊性，通过梳理其概况与特点，不仅有助于加深我们对于智库这一机构类型全貌的理解，而且有利于情报机构思考如何打造具有自身特色的智库业务，从而为构建服务于国家战略的更精准、更高效的决策支持生态系统提供启示和参考。

2004年底，我们的《竞争情报》杂志以《图书馆杂志》增刊的方式出版了第1期试刊，2005年又以《图书馆杂志》增刊方式出版了1期、以《科技创业》增刊方式出版了2期。从2006年开始，我们以连续性内部资料的方式、以季刊的形式出版，走过了十年的春夏秋冬。2015年，在宝钢集团的大力支持下，《竞争情报》成为一本拥有正式刊号的双月刊、如今，《竞争情报》作为正式刊物出版已步入第十个年头了。20年间，世界发生了巨变，所有这些变化最显著的特点是高度的不可测，而充满不确定性的世界最需要的就是情报。如今，开源情报已成为情报发展的大趋势。往者不可谏，来者犹可追。面向未来，我们不仅要前瞻思考科技情报、竞争情报的发展趋势，更要关注引领情报界进入新情报时代的开源情报。

对美中经济与安全评估委员会（USCC）已经召开的168场听证会所关注问题进行统计分析，归纳研究了USCC听证会主要关注问题的特点，给出了对我国竞争情报界做好竞争情报研究与实务工作的启示。

科技情报、竞争情报乃至整个情报行业正处于一个前所未有的技术创新变革新时代的黎明，这个新时代是以人工智能（AI）技术为标志的。在AI和相关新兴技术（云计算、物联网和大数据分析等）的推动下，即将到来的“AI时代”将改变情报工作的方式和功能。情报的核心使命仍将保持不变：了解世界上正在发生的事情，向决策者提供对这些情况的及时、准确和深刻的分析，为决策者构筑优于竞争对手的情报与决策优势，从而保持竞争优势。无论国家还是组织，在竞争和合作中保持竞争优势的关键之一就是拥有情报优势。

本期特写通过探讨生成式人工智能“规模定律”“堆栈结构”和“马太效应”等技术逻辑，深入剖析这一前沿技术的发展路径及其带来的挑战与机遇。这不仅为技术领域带来了新的视角，也为分析师和决策者提供了宝贵的洞见。理解生成式人工智能的发展趋势和技术逻辑，将有助于更精准地进行竞争情报分析，从而支持国家和企业在与人工智能相关的战略决策中做出更明智的选择——坦率地讲，当下很少有前沿决策议题完全不涉及人工智能要素。希望这篇文章能够为读者提供启示，帮助他们在面对未来的科技和市场变化时，抓住机会，领先一步。

在当今这个快速变化的时代，大到国家，小到企业和个人，都面临着越来越多的挑战和机遇。如何应对乌卡（VUCA）时代的探索与创新？如何在变革和不确定性中寻找突破口？本刊与上海图书馆阅读推广中心合作，邀请《经济学人·商论》执行总编吴晨先生在上海图书馆东馆举办“跨界合作与创新——探索未知时代的‘突围’法则，《突围》新书分享暨前瞻2024”讲座，并第一时间将讲座主要内容整理成文，以飨读者。在讲座中，吴晨先生结合其2023年推出的新作《突围：未知时代的探索与创新》，用媒体人独特的视角进行深刻思考，辅以丰富的案例分析，帮助读者厘清当今世界正在发生的深刻变化；介绍乌卡时代的认知框架；同时展望2024年，提出在新的一年里组织和个人应对挑战的“五大前瞻思维”。

智能机器人在促进科技创新、推动产业升级、保障国家安全、守护人民健康等方面正发挥着愈加重要的作用，已成为衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志。近年来，世界智能机器人产业保持快速增长态势，技术发展日新月异。本文聚焦工业机器人、服务机器人、特种机器人等相关细分领域，围绕产业规模、技术水平、产品和企业经营情况等方面，分析研究产业发展现状和竞争格局。

核聚变技术因其巨大的潜力和环保优势而备受关注。回顾核聚变技术的发展历程，重点介绍激光约束核聚变和磁约束核聚变的最新进展。分析各国政府和私人企业在推动核聚变商业化方面的举措，并探讨未来实现商业化所面临的挑战。尽管技术和经济障碍仍然存在，但是国际合作和资金投入使得核聚变的实用化前景逐渐清晰。核聚变技术的商业化有望为全球能源供应带来革命性变化。

人工智能（AI）作为推进全球数字化发展的关键技术，已经成为世界各国在新一轮科技竞争和智力较量中的关注焦点。解读全球主要发达国家推动AI产业的对策，有助于为智能时代我国AI领域的政策布局提供前沿视角与参考。选取美国、新加坡和英国作为研究案例，从AI政策的解读和推动AI发展的相关项目出发，聚焦于世界主要发达国家在推进AI产业发展方面的努力，并对比分析这些国家AI产业对策的特征。研究表明，美国致力于保持其全球领先地位，鼓励技术创新，并强调AI的伦理道德问题；新加坡努力打造成为全球AI解决方案的中心；英国则强调其作为全球科研强国的地位，将构建一个充满活力的AI生态系统作为其政策的核心。

随着新一轮科技革命和产业革命的突飞猛进，作为科技创新影响经济社会发展的重要领域，未来产业的重要性愈发凸显。通过梳理未来产业发展现状，总结未来产业引育发展的典型做法；结合安徽省科技创新特点和产业发展基础，探讨安徽省未来产业的发展方向、空间布局和实施路径，并结合研发、制造、应用、保障全链条提出安徽省加快未来产业培育布局的建议。

以大语言模型ChatGPT为例，从知识信念的角度阐述西方哲学激活颠覆式创新所发挥的力量，为“‘哲学的贫困’是我国科技发展瓶颈问题的根源”命题和反驳“哲学无用论”提供确凿的证据。由于知识信念参与创新又不属于创新，在创新者身上的“过去的力量”难以被旁观者知觉，为此做以下论述：①在西方哲学语境中解析那些通常难以理解的知识信念及其历史生成逻辑；②指出由知识信念划定好的ChatGPT能力界限；③根据“从信念到现实”的时差，给出基于西方哲学成就的预见；④提出基于哲学经验与知识组织方法的“先知”方法论。同时阐述情报研究对象应超越“实在层面”，打开“观念层面”，得出情报工作需重拾并充实情报分析中的哲学方法。

中国的科技情报事业发展一直以来都注重与国际社会的交流合作，其中与法国的交流合作以其经济情报的主题、较长的持续性和广泛的规模而独树一帜，却鲜少有文献对这段历史进行梳理。2024年恰逢中法建交60周年，也是法国经济情报奠基之作“马尔特报告”发表30周年，本刊邀请中法经济情报交流合作的亲历者，也是重要见证者之一，记录下这段长达30年的中法经济情报交流史。

传统专利分类由专家逐件审阅，随着大数据、人工智能和自然语言处理技术的快速发展，专利文本自动分类正在成为学界、业界的重要研究方向之一。文本分类技术可以用于判断专利申请是否获得授权，帮助审查员自动化处理和分析专利申请文件，从而提高工作效率。针对海量专利的英文文本，提出一种基于图神经网络模型的专利文本自动分类方法，用于测度专利申请是否可获得授权。使用深度学习算法TextGCN对专利摘要语料进行学习和训练，利用图结构数据的邻居信息和节点特征，通过神经网络产生专利文本的表示向量，进而实现专利授权与否的预测。实验结果表明，本文采用的深度学习算法能够得到较好的分类效果，并且与Doc2vec和TFIDF表示方法相比，该模型在精确度、召回率、准确率及F1方面均有所提高，可为专利授权与否的自动预测提供可靠的研究依据。

以战略为导向的传统竞争情报（CI）系统间独立性强，无法满足企业产品开发的情报需求；以产品为导向的竞品分析缺乏方法论的指导，形式迥异、创新不足的信息产出会导致企业资源的浪费，因此，需要以互联网信息为导向开发一种针对产品的情报课题。在传统关键情报课题（KITs）构建流程的基础上提出产品关键情报课题（PKITs）的概念，划定PKITs的4种范围，并提出模型的凝聚流程和方法。研究发现，市场、用户和技术信息收集是企业产品开发情报流程的前提，在动态市场中需要构建前瞻性的情报思维与开发敏捷性的情报流程，以提高企业产品的竞争能力。

作为日本产业技术创新加速器的日本新能源产业技术综合开发机构集结“政—产—学”各方职能，以“强化产业技术力”与“解决能源暨地球环境问题”为主要任务，致力于发掘未来产业核心技术种子、强化中长期产业竞争力根基以及研究成果实用化。在介绍该机构的历史沿革、职能定位、研发领域、组织架构、运营情况等背景信息的基础上，整理分析了该机构特色的运营模式和案例。基于此，从科研管理，“政—产—学”协调、国际合作等方面总结了该机构的成功经验，为我国进一步完善自身的科技创新体系，实现产业升级转型和可持续发展提供参考与借鉴。

文章梳理了竞争情报（Competitive Intelligence，CI）服务实证研究的内容，展望未来可能探索的方向。利用知网检索到的文献，系统回顾CI服务实证研究成果，运用内容分析法挖掘样本文献的时间分布、研究方法和研究重点，探讨目前研究的特点和局限。结果表明，CI服务实证研究主体主要包括企业、产业和图书馆，CI服务模式和服务系统是目前CI服务的研究重点。本研究仅针对国内CI服务实证研究文献展开分析，国外的实证研究成果尚未纳入，未来可进一步充实研究数据。

2023年10月19日，由加拿大渥太华大学Telfer管理学院教授乔纳森·卡洛夫（Jonathan Calof）先生撰写，上海科学技术情报研究所引进和翻译的新书《隐身在会展活动里的市场情报》在2023竞争情报上海论坛上首发。会后，乔纳森·卡洛夫先生与本刊保持联系，并于近期发来文章，向读者介绍新书的主要内容，进行新书导读，以帮助读者更直观地了解本书写作目的和实践意义，提升阅读体验。以下为这篇导读文章的内容翻译。

为了能够及时、准确、深入地为情报用户提供具有超越竞争对手决策优势的情报支撑，针对中国科技进入“三跑并存”的态势、用户对情报工作要求的不断提高、信息越来越乌卡化、基于模型的系统工程和数字工程的大力推进、赋能技术快速发展与应用的新环境，从用户情报需求、信息属性、大模型技术和赋能技术等维度剖析其对企业竞争情报研究工作带来的机遇和挑战；提出了研发创新性和对策性情报研究产品、利用赋能技术超越乌卡化实现情报增值和培育发挥智囊作用的新∏型人员等措施。

本文以年度文章的形式，盘点2023年竞争情报相关的会议、出版物和学术研究情况，总结当年中国竞争情报的研究热点和前沿，以期为中国竞争情报的发展提供记录和参考。

“数字中国”是由党中央发起，全国人民共同参与，旨在加速建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的数字化运动。全国“两会”作为汇集民智、反映民意、影响民生的重要政治舞台，影响国家未来重点发展方向。本文基于2023年全国“两会”代表委员关于数字中国建设的议案提案，运用NVivo 11软件进行文本分析，从整体建设及重点问题与挑战两方面梳理了数字中国建设的发展现状，并在此基础上对未来数字中国建设提出相应建议与展望。

运用融合资源传导、协同过滤以及链路预测理论对“企业—专利”关系进行系统而新颖的逻辑表达，继而精准有效地识别企业潜在的合作关系，有助于企业丰富技术维度并推动产业创新化进程。基于竞争情报思想，以钙钛矿太阳能电池领域7 415个技术专利为数据基础，构建以专利资源传导为基础的动态转移推荐，以链路预测方法为基础的异质网络推荐，以专利文本为基础的协同过滤推荐。通过

引入可调参数，将三者融合成推荐系统，使得企业能够结合现实场景选择需要关注的专利资源和合作伙伴。研究表明，混合推荐系统的融合视角为颠覆性技术企业潜在关系预测提供了崭新的研究方法，所构建的推荐系统实现了推荐结果“准确化+新颖化+全面化”的多方位表达，为企业未来合作提供了决策和参考。

GLP-1受体激动剂凭借出色的减肥疗效及多适应证释放的积极数据引起全球关注。当前诺和诺德和礼来占据GLP-1市场近90%的份额，两者分别凭借司美格鲁肽和替尔泊肽两大明星产品垄断GLP-1减肥市场，且两者蓄力角逐减肥市场动作不断。在全球超十亿肥胖人口的市场容量下，大批追随者涌入GLP-1赛道。多靶点、口服、长效、多适应证、联合用药，为药企提升竞争力的五大突破口。当前，GLP-1减肥药临床布局密集，多项临床进入末期，面临的安全性、成本效益、依从性等瓶颈仍有待进一步突破。

以香橼公司2012年做空恒大地产事件为例，提出透过“名”与“实”分离表象识别真实的竞争情报行为场景的学术问题。从竞争情报专业视角，概要介绍香橼公司2012年做空恒大地产报告内容要点，对香橼公司做空恒大地产案例进行解析，提出了对竞争情报研究与服务创新发展的启示，强调指出新形势下透过“名”与“实”分离表象识别现实社会中诸多真实的竞争情报行为场景，对于做好竞争情报研究与服务创新工作具有重要意义。

通过案例分析、网络调研等方法，研究了不同省份情报服务平台的基本情况，包括平台建设进展、数据应用、服务范围等，深入剖析省级科技情报服务平台的现状和问题，分析和研判信息安全形势。最后分别从评估机制、区域资源共享、技术手段以及人才队伍建设等方面提出创新情报服务机制的策略，并讨论了未来科技情报服务的研究方向，以期为提升省级平台情报综合服务能力提供借鉴和参考。

通过对比分析国内外图书情报领域开放科学研究的脉络和热点主题，为探索我国图书情报领域开放科学研究的发展提供参考。以国内外图书情报领域开放科学研究文献为样本，对国内外科研实力分布趋势、高影响力作者统计、研究机构统计、关键词统计进行了科学知识图谱视角下的计量和可视化分析，并对国内外图书情报领域开放科学研究热点聚类主题进行统计分析。研究发现了国内外图书情报领域开放科学研究国家分布，揭示了主要作者、主要研究机构和主题关键词的年限分布和发文贡献力量的变化，总结了国内外图书情报领域开放科学研究主题的不同之处。

智库是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要力量。完善智库治理结构、提升智库研究能力是新时代智库建设的内在要求。兰德公司是世界著名的智库，拥有一支多学科、高水平的人才队伍，完成了大批高质量的战略咨询报告。在治理结构上，兰德公司理事会为最高决策机构，为兰德公司提供重要的战略指导和商业决策支持，推动兰德公司持续发展；在能力提升上，兰德公司形成了一系列独特的研究方法，拥有一套完善的质量控制体系。这些对于提升我国智库治理能力和治理水平具有良好的参考和实践意义。

《管子》情报思想在我国情报思想史中可谓独树一帜，对其进行系统梳理，有助于深入理解我国情报思想的文化传统与演进历程，对继承和发扬、拓宽与创新我国的情报工作思路具有重要意义。聚焦文本研究，采用史论结合、纵横比较的方法对《管子》情报思想的出场语境、功能指向、内容结构、方法特征、保密管理以及当代价值与启示进行系统梳理和研究。研究认为，广泛周密精准的情报工作是赢得竞争优势的最大前提；情报与决策的良性互动是决定竞争成效的关键要素；体制机制和理念技术的优化完善是情报工作创新发展的前进动力；情报人才是支撑情报工作高质量发展的重要保障。

充分利用专利文献中蕴含的专利申请与权利人主体信息，从“专利申请人/专利权人”主体视角构建一套有效的技术机会识别方法，为企业开展技术创新活动提供决策支撑。首先，以发明申请与授权发明为数据源，在通过LDA模型挖掘潜在技术主题的基础上，通过对企业、科研院所两种专利申请主体近年来发明申请关注度的交叉判断，识别具有较大发展潜力的技术机会，将其划分为主体聚焦型、市场转化型、研发潜能型；其次，以有效专利为数据源，通过引入基于专利组合分析方法的专利强度指标，判断各类型技术机会的首要驱动主体，并对代表性首要驱动主体的技术竞争要素进行详细分析。实证部分，以智能网联汽车为例，共识别技术机会9项，包括主体聚焦型、市场转化型与研发潜能型各3项，且首要驱动主体均为企业。结果表明，基于“专利申请人/专利权人”主体的发明申请数量交叉变化趋势与两类主体的专利强度情况，可以识别具备较大发展潜力的不同类型技术机会，且能够判断其市场竞争强度，为技术机会识别提供了全新视角。

提升民营企业创新能力对于促进民营企业新时代发展和转型升级具有重要意义。已有研究缺乏从组态视角分析不同因素及其相互间联动效应如何影响民营企业创新能力提升，民营企业“高创新能力”的形成路径尚缺乏理论解释。基于TOE理论框架，从“技术-组织-环境”角度筛选影响民营企业创新能力的前因变量并构建分析框架，采用fsQCA3.0通过模糊集定性比较分析对前因变量组态进行探索。研究发现：专利能力、研发投入、人力资本、知识吸收能力及社会资本是影响民营企业创新能力提升的前因变量，其中人力资本、知识吸收能力和社会资本是核心变量；存在4种解释民营企业“高创新能力”的前因变量组态，即“知识吸收型”“‘研发-人力’匹配型”“‘专利-人力’匹配型”和“理想型”。研究丰富了民营企业理论和创新能力理论，拓宽了解释民营企业创新能力提升的理论思路。结合研究结论，提出了促进民营企业创新能力提升的管理启示。

随着工业互联网的发展，制造业正在逐步从传统的产品制造模式向以服务为导向的新型模式转变。从沪深A股上市制造企业面板中选取60家制造企业作为研究对象，运用模糊集质性比较分析（fsQCA）方法，从制造业价值链中“研发—制造—供应链”视角深入挖掘不同条件下的服务化转型路径。研究发现：数字金融是制造业服务化转型的必要条件；制造业服务化转型不是简单的单因素因果关系，其受到多重因素协同并发影响；形成制造业服务化创新共有5条路径，被分为3种类型，分别是科技成果转化服务型、数字贸易服务型、产品服务型。研究从多维视角分析制造企业转型的驱动机制，丰富了服务化相关研究，并为企业的服务化发展提供建议。