新质生产力是提升国际竞争力和赢得未来增长的核心引擎。参考国际公认度的榜单，结合行业动态，从创新力、创造力、变革力三个维度对比分析中美新质生产力的发展状况。研究显示，美国在科技创新体系和产业生态上具备显著优势，尤其是在前沿技术领域，通过高强度研发投入和独角兽企业的崛起，形成领先的全球产业布局。相比之下，中国在部分先进制造业领域展现出追赶潜力，但在重大创新突破和创新生态系统完善度上仍显不足。

合成生物学作为生物制造领域的“明星选手”，正以前所未有的速度重塑多个行业，包括生物制药、生物农业、个人护理、高性能材料、化学能源以及食品健康等。通过深入剖析合成生物学产业链的各个环节，包括上游使能技术、中游赋能平台以及下游创新应用，可以发现这一新兴领域具有蓬勃活力与巨大潜力；通过展望该领域未来发展趋势，发现产业新赛道、技术新趋势，指导未来生命健康领域发展，激发新质生产力潜能。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术凭借其强大的数据处理能力和深度学习（Deep Learning，DL）算法，从药物的初步发现与精细化设计，到药品的加速上市与智能化生产，乃至市场策略的精准营销与个性化的医疗服务，正在引领制药产业经历前所未有的变革。通过文献检索法，系统梳理了AI在药物研发领域的广泛应用，包括但不限于药物发现与设计、临床试验优化、产品上市策略制定及生产管理智能化等方面，探讨了AI技术在赋能制药领域时所面临的挑战，并对未来发展趋向进行了前瞻性展望。预计未来AI在药物发现中的全球市场价值会持续增长，在生物医药研究及制造环节的作用将逐渐显现，有望为制药领域的发展带来持续动力。

近年来，我国科技情报界对于情报支持科学决策和战略决策的功能与作用的认识与实践在不断提升与深化。相对而言，对于情报支撑服务科技创新的思考研究与实践探索是不充分的。前者是“对上的服务”，为政产学研的中高层决策者服务，这基本属于“智库建设”范畴，这里暂且称之为情报决策服务；后者是“对下的服务”，直面科学研究、技术创新的一线与主体，为科学家和工程师服务，这里暂且称其为情报专业服务。在信息化的进程中，数字化一直在赋能图情行业，不断尝试提升支撑科技创新的情报服务的效率和效能，但当下的智慧化正在颠覆情报专业服务。

面向专利文本数据的新兴技术预测对于协助管理者挖掘并聚焦技术发展方向、调整技术研发路线和占据技术竞赛主动具有重要意义。以人工智能技术为例，首先利用语法分析技术识别英文句子的名词短语，通过网络词语共现方法构造名词短语共现图。其次，构造图神经网络模型，并进行共现图链接预测和链接回归分析。最后，结合链接预测和链接回归结果，对人工智能技术进行技术预测。基于收集的专利数据进行预测实验，结果表明图神经网络融合名词短语共现图方法更适合复杂语义情形下的新兴技术预测，可获得更小预测识别粒度；此外，实验结果显示人工智能技术朝着电子会议、计算机视觉、医疗健康、交互界面、测量与监控、机器学习算法、传感器、数据通道和智能制造等方向应用发展。

为贯彻落实国家科技创新大会精神，服务“创新驱动、转型发展”的重大战略，推动华东地区科技情报界适应经济全球化和重大科技变革的新时期、新形势要求，鼓励调动华东地区科技情报人员的积极性，提高自主创新能力，促进科技情报成果的开发利用，推进华东地区六省一市科技情报学会沟通与合作，2024年8月，华东六省一市科学技术情报学会组织评审2024年度“华东地区科技情报成果奖”，共授予“华东地区科技情报成果奖”142项，其中一等奖21项，二等奖50项，三等奖71项。

人工智能（AI）技术的发展与治理平衡，对于维持社会安全，提升当前AI技术成果的转化效率和产业化程度，推动生产力高质量发展至关重要。目前业界对AI的两种主流发展观——“有效加速”和“超级对齐”难以达成共识，这限制了技术发展与治理过程中的有效决策。立足于AI的技术发展规律，提出“对齐—加速—共治”三位一体发展观，试图跳出“有效加速”和“超级对齐”的理论局限，为AI发展提供新的发展观念。

细胞基因治疗（Cell and Gene Therapy，CGT）指将遗传物质或者细胞转移至患者体内，用于疾病治疗的过程，作为一种先进的生物治疗手段，其所涉及的技术众多、产品分类广泛、临床应用前景广阔，是当前备受关注的领域。系统梳理CGT产业上游所涉及的关键技术与所用设备耗材，产业中游的药物制备，产业下游的市场终端与应用场景，产业配套服务的合同研究组织（Contract Research Organization，CRO）、合同研发生产组织（Contract Development and Manufacturing Organization，CDMO）与检验检测，根据重要技术之间的关联性和逻辑关系，绘制出CGT产业知识图谱。基于知识图谱，分析靶点开发、基因递送策略、新型基因编辑工具、嵌合抗原受体（Chimeric Antigen Receptor，CAR）分子结构设计等关键技术，进一步分析了嵌合抗原受体T细胞免疫（Chimeric Antigen Receptor T-Cell immunotherapy，CAR-T）疗法、诱导多功能干细胞（Induced Pluripotent Stem Cell，iPSC）疗法和核酸类药物的开发进展，并分析CRO和CDMO对于提升CGT产业的发展效率。可以预见，CGT产业将会涌现和开发更多的技术，药物上市进程将会更快。

2024年适逢《竞争情报》杂志创刊20周年，借此契机，本刊邀请《竞争情报》杂志前执行主编张左之回望中国竞争情报近70年发展之路。自1956年《科学技术发展远景规划纲要》首次提出建立科技情报机构以来，中国竞争情报经历了启蒙探索、孕育研究、成长突破至转型创新四个阶段。从科技情报向经济领域延伸，对标西方学习先进，再到IT公司推动系统普及，竞争情报日益融入市场经济。未来，面对国际形势新变化，中国竞争情报要寻求新途径、新方法，以应对更加激烈的全球竞争。

随着信息技术的快速发展，开源情报（Open-Source Intelligence, OSINT）已经成为企业决策过程中不可或缺的重要资源。本文基于霍尔三维模型，建立了企业竞争决策中开源情报的应用框架，并在该框架下构建了开源情报应用的能力体系和服务体系。通过对深远海风电产业竞争的实例分析，初步给出了在电网领域采集和输出开源情报产品的方法。

虚假信息治理需要政府监管、自媒体平台治理和自媒体博主自律等多方形成共治力量。通过采用演化博弈理论，构建政府、自媒体平台和自媒体博主之间三方演化博弈模型，分析三方在虚假信息治理过程中的策略及相互影响机制。研究发现：政府的严格监管和过程监管方法能够有效避免自媒体平台的不作为；但过度打击虚假信息会增加治理成本，导致平台治理懈怠，不利于共治；政府宽严有度的打击，并引导社会各界参与，促使平台提升治理能力和民众增强抵御能力，能共同降低虚假信息的利益诱因，有效降低治理成本并提升治理效果。

随着数据跨境流动越来越频繁，企业数据出境安全成为不容忽视的问题。在《反间谍法》的最新修订之际，开展面向企业数据出境安全的反竞争情报研究具有重要的理论和实践意义。从新版《反间谍法》的出台背景与修订重点出发，分析企业数据出境的可能场景与安全风险，探讨反竞争情报保障企业数据出境安全的可行性和必要性，并提出新版《反间谍法》框架下面向企业数据出境安全的反竞争情报工作机制。在新版《反间谍法》框架之下，企业应从组织体系、制度体系和技术体系三个维度整合数据出境工作与反竞争情报活动，探索构建内外联动、攻防兼备、积极有为的反竞争情报工作机制。

法国高等科学研究所（IHÉS）是一家以纯数学和理论物理为主的研究所，也是欧洲可与美国普林斯顿高等研究所比肩的全球顶级基础研究机构。通过对IHÉS的发展历程、管理架构、资金来源、运行模式等进行梳理分析，并归纳总结特征，研究发现其小而精英的学术社区、自由开放的学术氛围、顶尖人才的学术影响、稳定高效的科研管理等是IHÉS成为全球顶尖“科研殿堂”的重要原因。

创新科技情报工作机制是科技情报事业高质量发展的重要途径。探索并实践科技情报工作机制对于提升科技情报服务能力、助力科技创新，以应对百年变局、技术革命、产业变革与“三跑并存”交织叠加的复杂环境具有重要意义。本文总结了我国科技情报事业发展的特征，分析了新形势下我国科技情报事业面临的机遇与存在的问题，提出了科技情报事业高质量发展的突破点和着力点，即建设科技情报联合体。科技情报联合体建设过程中创造性提出“理论研究与实践落地并行”的工作思路，从提出建设框架、明确建设模式、建立运行机制、开展试点建设等方面详述科技情报联合体建设的山东实践，以期为国家或省级层面建立新形势下科技情报工作体系提供可复制经验做法。